Nos missions
Construire la feuille de route IA & data et prioriser les premiers cas d’usage
Domaine concerné :
Enjeu de l’accompagnement :
Contexte et enjeux
Suite à un changement de direction générale positionnant les enjeux technologiques au cœur de la transformation de l’entreprise, le nouveau DSI a décidé de créer une direction data & IA, et, dans une logique opportuniste, de lancer des premiers cas d’IA générative avec un prestataire. Le nouveau CDO a souhaité se faire accompagner pour définir sa feuille de route opérationnelle et lancer ses premiers chantiers, parallèlement à la construction de son équipe et au lancement d’une plateforme pour les usages IA bureautique.
Nature de l’accompagnement
- La première phase d’accompagnement a consisté à :
- Formaliser la vision, mettant en exergue les enjeux de désilotage de la donnée (richesse des usages et productivité), le continuum data /IA dans la valeur métier, l’importance d’une démarche itérative et d’une capitalisation progressive, le lien avec la trajectoire applicative, les enjeux d’organisation aussi bien côté IT que métier
- Structurer et gérer l’appel d’offres pour la mise en place de la plateforme technique data & IA
- La deuxième phase a porté sur :
- La construction d’un backlog priorisé de cas d’usage data et IA
- La mise en place du process de gestion de ce backlog
- L’aide au suivi du prestataire choisi, notamment concernant les choix d’architecture et des MVP de la plateforme
- L’état des lieux de la data gouvernance, l’identification des nouveaux enjeux au regard de la feuille de route des cas d’usage notamment d’IA (données non structurées, management des métadonnées, etc.) et la proposition d’une stratégie pragmatique de progrès compte tenu de l’absence des fondamentaux.
Résultats obtenus
- Alignement des métiers sur les priorités à valeur : ordre des sujets priorisés et renoncements pour l’année à venir
- Construction de la vision au sein de la DSI sur l’articulation des capabilités techniques (bureautique IA comme bac à sable pour certains cas d’usage et réflexions architecture sur les besoins de connexion avec le SI), sur ce qui relève du make versus buy et des enjeux de maîtrise de la donnée en cas de services avec des partenaires
- Mise en lumière des enjeux de lotissement, de réflexion process et de change pour délivrer de la valeur sur les cas d’usage, illustrée concrètement sur des premiers cas
- Déploiement d’une stratégie de data gouvernance reposant sur la construction d’une cible claire (macro définition des core models, process de documentation, data catalogue) et la mise en œuvre focalisée sur les cas d’usage, nouveaux ou migrés sur la nouvelle stack technique, et donc sur un enrichissement progressif de la data gouvernance qui consolide sans freiner.